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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

浙江两会即将开幕 将审议促进中小微企业发展相关草案******

　　发布会现场。张煜欢 摄

　　中新网杭州1月9日电(张煜欢)9日，浙江官方在杭州举行2023年浙江省两会新闻发布会，介绍了即将召开的浙江省十四届人大一次会议和浙江省政协十三届一次会议有关情况。记者了解到，浙江省十四届人大一次会议将审议《浙江省促进中小微企业发展条例(草案)》，助力进一步优化营商环境，拓展中小微企业发展空间。

　　浙江省十四届人大一次会议将于1月12日至16日在杭州召开。浙江省政协十三届一次会议将于1月11日至15日召开。浙江省十四届人大一次会议共有14项建议议程，包括听取和审查浙江省人大常委会及“一府两院”工作报告，选举浙江省十四届人大常委会主任、副主任、秘书长和委员，选举浙江省政府省长、副省长，审议《浙江省促进中小微企业发展条例(草案)》等。

　　中小微企业是经济链条上最为活跃的群体，也是浙江经济的特色和活力。如何进一步增强中小微企业发展信心，推动经济高质量发展？

　　浙江省人大常委会研究室副主任李章军介绍，浙江作为中小微企业大省，早在2006年就制定出台《浙江省促进中小企业发展条例》，条例调整对象包括中型、小型和微型企业。自上述条例实施以来，其在改善中小微企业发展环境、促进中小微企业持续健康发展等方面发挥了重要作用。

　　“近年来，中小微企业发展环境有很大变化，特别是受经济下行压力影响，中小微企业的生存发展压力有所加大。同时，随着中小企业促进法的全面修订和我省‘两个先行’目标的确定，现行条例已不能完全适应我省高质量发展的需要，亟需修订完善。”李章军说。

　　在2020年制定《浙江省民营企业发展促进条例》保障民营企业公平参与市场竞争的基础上，浙江制定《浙江省促进中小微企业发展条例(草案)》。上述草案经浙江省政府常务会议讨论通过后，经浙江省人大常委会先后三次审议。为发挥人大代表在立法中的主体作用，凝聚浙江全省上下支持中小微企业发展的广泛共识，浙江省十三届人大常委会第四十次会议通过了将上述草案提请浙江省十四届人大一次会议审议的议案。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）